從大模型到“生成式AI”，人工智能產業(yè)“銜枚疾走”，日新月異。近日，隨著世界人工智能大會在上海落下帷幕，關于人工智能產業(yè)的討論再度升溫。

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在今年大會上，除了各大廠商之間的“百模大戰(zhàn)”外，圍繞“生成式AI”的討論同樣是焦點。有業(yè)內人士認為，圍繞“生成式AI”的討論將直接關乎AI領域的商業(yè)落地。而近期上市公司群體也頻頻通過互動平臺，對外透露各自在“生成式AI”領域的最新成果。

“生成式AI”掀起行業(yè)變革

如果說對于大模型的追求是“仰望星空”，那么對于“生成式AI”的討論則有“腳踏實地”的感覺。多位業(yè)內人士接受上海證券報記者采訪時表示，當前“生成式AI”或許是人工智能最現(xiàn)實可靠的落地場景。

所謂“生成式AI”，又被稱之為AIGC，即AI生成內容，它被視為人工智能從1.0邁入2.0的重要標志，其在搜索引擎、藝術創(chuàng)作、影音游戲，以及金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領域有著廣闊的應用前景。

自去年底以來，隨著具有推理能力的大模型誕生，“生成式AI”可謂擺脫了固定框架的束縛，真正不斷邁向智能，而這無疑也將對諸多行業(yè)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。

頭部廣告公司陽獅集團旗下數(shù)字廣告公司Razorfish的消費者和內容體驗執(zhí)行副總裁克里斯蒂娜·勞倫斯（Cristina Lawrence）預言，生成式AI會掀開在線精準廣告的新篇章，對廣告行業(yè)帶來巨大影響。身為網絡廣告行業(yè)的領頭羊，Meta、Alphabet和亞馬遜都在大舉押注生成式AI，認定它最終將成為其業(yè)務核心。

事實上，隨著大模型的不斷成熟，以廣告為代表的整個傳媒產業(yè)正在迎來新一輪的挑戰(zhàn)。面對大量數(shù)秒就能生成的內容，傳統(tǒng)的內容生產模式競爭力正在急劇下降。

“僅需一段2到5分鐘手機拍攝的真人視頻素材，我們商湯如影就能生成多語種精通的數(shù)字分身，其動作、表情、口型，甚至發(fā)絲都如真人一般?！鄙虦萍枷嚓P負責人對記者表示，相比之下，傳統(tǒng)的數(shù)字人建?？赡苄枰獙I(yè)工程師一兩周的工作量。

成本優(yōu)勢正使得越來越多的內容相關公司開始運用大模型技術，嘗試將“生成式AI”引入已有生產體系。

“我們正在內測的快手搜索智能問答產品，利用大語言模型對于超長文本的理解和分析，可以幫助用戶在海量內容中迅速錨定所需答案?！笨焓炙阉飨嚓P負責人認為，目前業(yè)內公認智能搜索領域將是未來“生成式AI”落地的重要場景。“通過引入AI技術，我們希望幫助用戶不僅‘搜得容易’，而且‘搜得滿意’，踐行我們技術普惠的理念。” 該負責人表示。

上市公司紛紛“官宣”新成果

對“生成式AI”的探索是大模型發(fā)展的新階段，意味著AI的商業(yè)化落地正在加速演進?！敖衲耆斯ぶ悄艽髸显S多廠商都在爭相推出各自的大模型?！碧祜L證券（601162）全球科技首席分析師孔蓉稱，“相對于大模型本身的創(chuàng)新，AI下一步的發(fā)展可能要聚焦在應用層面，尋找落地場景。”

隨著人工智能技術發(fā)展，“生成式AI”取得革命性突破，逐漸走進千行百業(yè)，特別是在廣告、金融、教育等領域，率先展開應用。

據(jù)記者梳理，近期多家上市公司紛紛宣布將引入“生成式AI”，其中在廣告等行業(yè)中，“生成式AI”更是發(fā)揮了重要作用。

智度股份（000676）表示，公司已與百度“文心一言”等生成式大模型展開合作，將AI技術能力和成果應用在公司數(shù)字營銷業(yè)務中，提高數(shù)字營銷活動的效果。其可以為客戶批量提供形式和風格多樣化的廣告創(chuàng)意作品、數(shù)字營銷方案及創(chuàng)意內容，提升創(chuàng)作能力以及內容營銷的質量和效率。

視覺中國（000681）則以“AI+內容+場景”為核心戰(zhàn)略，依托數(shù)字內容交易場景、海量優(yōu)質版權清晰的數(shù)據(jù)、創(chuàng)作者內容生態(tài)以及豐富的版權管理運營經驗，用大模型開發(fā)應用相關產品與服務。

在金融領域，東方財富（300059）將“生成式AI”引入到了智能客服、智能投資助手、智能輿情、智能風控、智能推薦、智能寫稿、智能審核等多個領域。在教育領域，方直科技（300235）推出生成式智能算法、智能數(shù)字人等技術與教育結合的系列產品，打造AI課程系統(tǒng)和AI數(shù)字化實訓系統(tǒng)等創(chuàng)新型教育產品和解決方案。

“生成式AI”逐漸滲透到許多“硬科技”行業(yè)，如生物醫(yī)藥、自動駕駛等。

據(jù)新致軟件介紹，公司從2018年開始投入“生成式AI”相關技術的研發(fā)，2022年推出的新致知識圖譜平臺共完成了包括保險指標圖譜、保險條款圖譜、醫(yī)療信息圖譜在內的6大圖譜庫搭建，連接近100萬節(jié)點。不過，目前該領域直接產生的收入較少。

四維圖新（002405）的自動駕駛團隊則從2015年開始探索，先后應用輕量化生成式算法來解決自動駕駛中特殊場景數(shù)據(jù)不足的問題、復雜場景下通用規(guī)控算法無法通行的問題等，將算法與行業(yè)具體工程問題相結合。

創(chuàng)維數(shù)字（000810）表示，公司將人工智能大模型引入公司的VR/AR終端、汽車車載人機交互系統(tǒng)、投影儀等產品應用場景。

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